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Uber zahlt Frauen möglicherweise weniger für besseres Fahren


Über versucht, das geschlechtsspezifische Lohngefälle zu überwinden, indem es sich auf einen Algorithmus verlässt, der keine Ahnung hat, ob Fahrer Männer oder Frauen sind. Aber funktioniert es? Eine kürzlich erschienene Studie, in der mehr als eine Million Fahrer untersucht wurden, kam zu dem Schluss: nicht so sehr. Wie sich herausstellt, verdienen Männer rund 7 Prozent mehr als Frauen.

Dies könnte als Beweis dafür gewertet werden – ebenso Google schrieb Ingenieur James Damore in einem Memo das hat ihn gefeuert — Frauen sind einfach anders als Männer, und sie machen Dinge bei der Arbeit anders. Wahrscheinlicher ist die Situation jedoch ein Beispiel für unser übermäßiges Vertrauen in fehlerhafte Algorithmen, die wichtige Funktionen erfüllen und beispielsweise bestimmen, wie Arbeit belohnt wird.

Die Art und Weise, wie Uber die Fahrer bezahlt, schließt tatsächlich einige häufige Ursachen für geschlechtsspezifische Lohnunterschiede aus. Es sind keine Verhandlungen erforderlich, also hat es keinen Vorteil, härter zu verhandeln. Es gibt keine direkte Belohnung dafür, mehr Stunden pro Woche zu arbeiten (naja, einige Bonusprogramme belohnen es, aber die Autoren der Studie sagen, dass sie keine wesentlichen Auswirkungen auf die Daten haben). Und da ein Fahrer nur arbeitet, wenn er oder sie will, zögert Uber nicht, Frauen genauso viel zu zahlen wie Männern, weil sie dazu neigen, der Familie den Vorrang zu geben: Jeder wird ausschließlich dafür bezahlt, dass er Leute herumfährt.

Für das Papier berechneten die Ökonomen den durchschnittlichen Gesamtverdienst eines Fahrers pro Stunde Verfügbarkeit auf der Uber-App in den USA. Knapp 1,9 Millionen Autofahrer, davon 27,3 Prozent Frauen, lieferten die Daten zwischen Januar 2015 und März 2017.

Während dieser Zeit änderte Uber die Art und Weise, wie es seine Fahrer bezahlte, und entkoppelte Mitte 2016 ihre Vergütung von den Kosten der Fahrt zum Fahrgast. Jetzt erhält ein Fahrer in Chicago 1,70 $ (ungefähr 110 Rupien) als Basistarif, dann 20 Cent pro Minute und 95 Cent pro Meile. Diese Gebühren werden bei hoher Nachfrage nach Autos mit einem Stoßkoeffizienten multipliziert. Diese Änderung ergibt natürlich wenig Sinn für Ubers (weitgehend diskreditierte) Erzählung, dass es sich nicht um ein Taxiunternehmen, sondern um eine Plattform handelt, die Fahrer und Fahrgäste zusammenbringt. Wenn es ein solcher Vermittler wäre, würde es nur eine Provision auf das erheben, was der Fahrgast dem Fahrer bezahlt. Stattdessen drängt Uber sie durch die Einrichtung eines Belohnungssystems, als wäre es der Arbeitgeber der Fahrer, zu bestimmten Verhaltensweisen. Es scheint, dass Männer den Hinweis besser verstehen als Frauen. Darüber hinaus belohnt der Algorithmus die größere Risikobereitschaft der Männer.

Laut dem von Wissenschaftlern, die für Uber, Stanford und die University of Chicago arbeiten, mitverfassten Artikel lassen sich etwa 48 Prozent des geschlechtsspezifischen Lohngefälles allein durch Geschwindigkeit erklären. Männliche Fahrer fahren durchschnittlich 2,2 Prozent schneller als weibliche, was zu einer höheren Bezahlung führt, wenn Meilen besser als Zeit sind.

Aber die Forscher glauben nicht, dass Männer schneller fahren, um mehr Geld zu verdienen. Sie weisen darauf hin, dass Männer, selbst wenn sie Besorgungen machen oder zur Arbeit pendeln, normalerweise eher dazu neigen, den Boden zu betreten. „Wir glauben, dass wir diesen Geschwindigkeitsunterschied zwischen den Geschlechtern in erster Linie als einen Unterschied in den Vorlieben beschreiben können, der zufällig einen produktiven Wert für Uber hat, und nicht als Reaktion männlicher Fahrer auf den Anreiz, schneller zu fahren“, schrieben die Forscher. „Andere haben gezeigt, dass Männer generell und beim Autofahren im Besonderen risikofreudiger sind.“

Weitere 36 Prozent der Lücke erklären sich durch Erfahrung. Frauen fahren viel weniger Stunden pro Woche als Männer, daher brauchen sie länger, um die Tricks des Handwerks zu lernen – wie zum Beispiel Fahrten strategisch abzusagen, wenn ein Fahrer das Gefühl hat, dass sich die Fahrt für ihn oder die nicht lohnt Der Kunde kann ihn dazu zwingen, länger als gewöhnlich zu warten. Ich denke eher, dass Erfahrung auch verschiedene Arten des Spielens des Uber-Systems beinhaltet; Eine Studie aus dem vergangenen Jahr – die von Uber bestritten wurde – zeigte, dass Fahrer Massen-„Abschaltungen“ organisieren und sich gemeinsam abmelden konnten, um einen künstlichen Mangel an Autos zu schaffen und Preiserhöhungen einzuschalten.

Wo die Arbeit der Fahrer den Rest der Lücke erklärt. Männer neigen dazu, in Gegenden zu fahren, in denen die Wartezeiten und die Fahrten selbst kürzer sind.

Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass selbst in einem neutralen Uber-Umfeld „geschlechtsspezifische Präferenzen (insbesondere der Wert der Zeit, die nicht mit bezahlter Arbeit verbracht wird, und bei Fahrern Präferenzen für die Fahrgeschwindigkeit) geschlechtsspezifische Einkommensunterschiede öffnen können“. Das ist jedoch ein eher enttäuschendes Ende der Geschichte, denn die wirklich wichtige Frage ist, ob die gleichen Faktoren, die zu höheren Einnahmen für männliche Fahrer beitragen, auch den Fahrgästen zugute kommen.

Es gibt einen bekannten kausalen Zusammenhang zwischen höherer Geschwindigkeit und Absturzraten. Geschwindigkeitsbegrenzungen sind willkürliche Zahlen; Im Allgemeinen gilt: Je schneller man fährt – ob innerhalb oder außerhalb der Grenzwerte –, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls. Ist es sinnvoll, Taxifahrer für mehr Risikobereitschaft zu belohnen? Als Passagier wäre es mir lieber, wenn die Belohnung nicht da wäre.

Dasselbe gilt für die überlegenen Fähigkeiten „erfahrener“ Uber-Fahrer, Fahrten zu stornieren und diejenigen auszuwählen, die das meiste Geld verdienen. Als Passagier wäre ich für ein System, das solches „Lernen“ bestraft, nicht belohnt. Und der Wert einer Fahrt ist für mich in einem Gebiet, in dem wenige Autos unterwegs sind, viel höher als in einem Gebiet mit hoher Nachfrage und vielen Autos, deren Fahrer den Stoßtarif berechnen wollen – vor allem, weil dies normalerweise Gebiete mit anderen Transportmöglichkeiten sind mit dem ich nicht gestrandet bin, auch wenn Uber plötzlich nicht verfügbar ist.

Außerdem würde ich mich im Allgemeinen sicherer fühlen mit einem Fahrer, der sich nicht zu sehr durch wahnsinnig lange Schichten anstrengt, worüber ich viele Fahrer beklagen gehört habe, um einen existenzsichernden Lohn zu verdienen. Den Daten der Uber-Zeitung nach zu urteilen, sind Frauen tendenziell weit weniger fanatisch – und damit im Durchschnitt wohl auch weniger erschöpft und aufmerksamer.

Dies sind natürlich nur meine persönlichen Vorlieben. Aber die Forscher konnten angesichts ihres Zugangs zu Uber-Daten leicht überprüfen, ob durchschnittliche Fahrerbewertungen mit dem einkommensmaximierenden Verhalten korrelieren – und mit dem Geschlecht. Sie haben dies für dieses spezielle Papier nicht getan, was eine Schande ist. Diese Korrelationen könnten helfen zu zeigen, wie neutral der Algorithmus von Uber wirklich ist.

Was wir von einer Taxifahrt erwarten, ist, von A nach B zu kommen und dabei möglichst wenig negative Gefühle zu haben. Die Prinzipien, nach denen die Fahrer bezahlt werden, stimmen jedoch nicht ganz mit diesem einfachen Ziel überein.

Mit anderen Worten: Aus Kundensicht verdienen Frauen möglicherweise tatsächlich weniger, weil sie ihre Arbeit besser machen. Uns wird jedoch gesagt, dass wir den Algorithmus, der das Lohngefälle erzeugt, als neutral akzeptieren sollen. Der nächste Schritt für Uber und andere Unternehmen, die Lohnunterschiede zugunsten von Männern auf „geschlechtsspezifische Präferenzen“ abschreiben, besteht darin, sich hinzusetzen und zu überlegen, ob die „männliche“ Art, Dinge zu tun, tatsächlich besser ist – oder vielleicht das Belohnungssystem aus dem Ruder.

Bershidsky ist Kolumnist von Bloomberg View. Er war Gründungsredakteur der russischen Wirtschaftszeitung Vedomosti und Gründer der Meinungswebsite Slon.ru.

© 2018 Bloomberg-LP



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