Forscher in Spanien entwickeln Algorithmus, der unzufriedene Benutzer und ihre psychische Gesundheit in sozialen Medien identifizieren kann


Unsere Updates in den sozialen Medien geben der Welt einen Einblick in unsere Persönlichkeit im Allgemeinen und unsere Bedürfnisse und Perspektiven zu diesen Themen im Besonderen. Aber was wäre, wenn es auch eine Möglichkeit gäbe, zu beurteilen, wie wir uns genau zu dem Zeitpunkt gefühlt haben, als wir ein Bild, ein Video oder einen anderen Beitrag geteilt haben? Um dies verstehen zu können, haben Forscher der Open University of Catalonia in Spanien einen Algorithmus entwickelt, von dem sie behaupten, dass er Menschen identifizieren kann, die unglücklich sind, indem er die Beiträge überprüft, die sie in sozialen Medien teilen. Die Forscher glauben, dass dieses Tool bei der Diagnose möglicher Kommunikationsprobleme und psychischer Gesundheit nützlich sein könnte.

Das Team arbeitete zwei Jahre lang an diesem Deep-Learning-Modell. Die Forscher stützten sich auf die Choice Theory des amerikanischen Psychiaters William Glasser, die fünf Grundbedürfnisse beschreibt, die für alles menschliche Verhalten zentral sind – Überleben, Macht, Freiheit, Zugehörigkeit und Spaß. Sie sagen, dass diese Bedürfnisse einen Einfluss auf die Bilder haben, die wir auf Social-Media-Plattformen hochladen, wie z Facebook, Twitter oder Instagram. Die Studie ergab auch, dass spanischsprachige Nutzer Beziehungsprobleme in sozialen Medien eher erwähnen, wenn sie sich deprimiert fühlen, als englischsprachige Nutzer.

„Wie wir uns in sozialen Medien präsentieren, kann nützliche Informationen über Verhaltensweisen, Persönlichkeiten, Perspektiven, Motive und Bedürfnisse liefern“, sagte Mohammad Mahdi Dehshibi, der diese Studie leitete, genannt in einer Stellungnahme.

Dehshibi und sein Forscherteam analysierten für die Studie 86 Instagram-Profile auf Spanisch und Persisch veröffentlicht in der Zeitschrift IEEE Transactions on Affective Computing. Sie glauben, dass ihre Forschung dazu beitragen kann, Präventivmaßnahmen zu verbessern, die von der Identifizierung bis hin zu einer verbesserten Behandlung reichen, wenn bei einer Person eine psychische Störung diagnostiziert wurde.

Aber wie funktioniert der Algorithmus? Dehshibi erklärt dies anhand eines Beispiels eines Radfahrers, der einen Berg hinauffährt. Ob die Person oben angekommen ist, kann helfen, den mentalen Zustand der Person zu verstehen, ob sie ein Selfie oder ein Gruppenfoto teilt. Wählt die Person ein Selfie, wird dies als Machtbedürfnis empfunden. Wenn sie sich für die andere Option entscheiden, wird geschlussfolgert, dass die Person mehr als nur Spaß sucht, sondern auch eine Möglichkeit, ihr Bedürfnis nach Zugehörigkeit zu befriedigen.


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